1　大数据时代的信息特征 目前，大数据已经成为新一代信息技术的重要组成部分［1］，随着信息社会的形成和信息技术与传统行业的渗透，大数据不但被越来越多的IT企业重视，也成为了社会学、经济学和管理学等学科的研究热点。 大数据有四大特征。（1）数据量大（Volume）。由于信息科学与技术自身的指数函数增长特点，导致经过几十年的技术与实践积累，目前数据容量存储方面，与前十年及之前若干年相比，已经表现出指数函数的突飞猛进的增长，几乎是天文数字级别的容量。信息技术发现初期，数据的存储容量非常有限，存储单位是K和M，随着硬件技术的发展和大规模集成电路摩尔定律的支撑，P、E甚至Z级别的存储设备的数据库管理系统已经诞生。为大数据时代的到来，做好了物质支持和技术保障。（2）数据类型繁多（Variety）。多类型的数据对数据的采似曾相识处理能力提出了更高的要求。随着互联网时代的到来和物联网技术的日臻成熟，无论是政府，还是公众与企业，都是自媒体和新媒体的受众。而且，新技术与设备的应用，时时刻刻都在产生数据，都在记录数据，而这些数据的来源是非常多样的。（3）数据价值密度相对较低（Value）。大数据时代，不再单纯强调数据的因果性，大数据时代更加依赖对相关性的分析。（4）处理速度快，时效性要求高（Velocity）。 2　电子政府信用模型构建 2.1　电子政府的内涵 图1　电子政府信用鱼骨模型 电子政府名称是来自英文E-government［2］。欧美国家最高的电子政府是从办公自动化开始的，随着互联网的发展，政府又纷纷在互联网上开通网站，从事政务公开和网上办事等业务，从而提高效率和减少成本。关于电子政府的认识，与大数据等新兴信息技术类似，各国政府、研究机构和学者，从不同角度和层次都有不同的理解秋解读。联合国给出“电子政府是政府的一项永久性承诺，通过对服务、信息与知识的高效便捷、成本合算的传递，来增进公共部门与个人公民之间的关系”。 2.2　电子政府信用 电子政府的信用也可以从不同的角度来进行理解。例如，从伦理学、经济学、信息学等层面来理解。再如，从组织和关系的方面来解读。该文认为，电子政府的信用是建立在大量数据基础之上的，电子政府的信用本质上是信息和利益相关者的信用。因此，可以认为电子政府信用是信息技术及其产品、设施和网络的信用，同时还包括信息利益相关者的信用。其中，前者主要包括三个方面。第一，是大数据时代，海量数据的采集与存储的硬件设备及其操作系统。例如，RFID射频识别技术、视频监控技术、二维码技术等等。第二，是数据采集与传输过程中起支撑作用的网络设备与协议。例如IPV6协议，泛在网络，4G移动网络技术等等。第三是各种数据挖掘和信息处理软件系统。例如云计算中心、APP智能应用、跨平台操作系统等等。后者主要包含电子政务中涉及电子政务面对三个实体关系：政府对政府（Government to Government，G2G）、政府对企业（Government to Business，G2B）和政府对公众（Government 2 Citizen，G2C）。在电子政务中，政府如何在虚拟的网络空间中保证自身信用，还有，电子政府的交道并享用政府公共电子服务的企业和公众的信用。 2.3　电子政府信用模式 基于电子政府信用的量化和可操作性的考量，在确定性、无二义性和大数据特征的原则下，可以基于数据链路的认识将电子政府信用的模型归类为信息资源信用、信息传输信用、信息挖掘信用、信息应用信用、信息人信用。如图1所示。 信息资源反映的是电子政府的硬件环境，其信用包括信息基础硬件设备。例如核心交换机接路由器、防火墙、上网行为管理、应用服务器以及相应的配置策略信用。同时，涉及到光纤宽带运营商、通信企业和数据中心提供商的信用。 信息传输信用是指电子政府的数据传输和交换链路。其信用除包含电话、传真等传统网络外，也包含政务内网信用、政务外网信用、VPN专网信用、移动数据网信用等等。 信息挖掘主要是指处理速度更快的数据挖掘，在互联网+时代，主要是集中在云计算和巨型计算机等等。常见的云计算有三种：基础设施即服务（Infrastructure as a Service ，IaaS）、软件即服务（Software-as-a-service，SaaS）和平台即服务（Platformas-a-Service，PaaS）。三者的主要服务对象分别对应电子政务中的政府、公众和企业。因此信息挖掘信用也即涉及这三种云服务的计算软件和硬件。 信息应用是对数据向信息的转换的结果及对信息的进一步使用的过程。将信息通过应用软件提交给个人或组织机构，从而形成经济效益或社会效益。该信用主要涉及应用软件的信用。 信用人信用，是指所有在电子政府中工作的人员、与电子政府交互的公众或企业所涉及的信用。在打造电子政府信用的过程中，信息人是决定性力量。如果信用人失信，必然导致电子政府的权威下降甚至消失。 3　结语 大数据时代，政府、公众和企业的信用状况记录本身就是一种重要数据。在电子政府的建设中，如何保障电子政府信用，防止失信状况发生，是一个越来越重视的课题。该文基于大数据的特征以及数据信息链路和信用相关人的分析，给出一种电子政府信用模型，对于推动政府信用体系建设和电子政府推进，提供了一种新的技术路线和参考。